Helicap&TetraPak cap appearance defect visual inspection machine utilizes high-definition imaging technology to analyze object images and obtain various parameters for real-time comparison and detection with standard products. Under the AI deep learning algorithm, the system removes unqualified products through high-speed, the air valves and automatically counts and divides qualified products into boxes, this helicap appearance defect inspection system greatly improve the production efficiency and ensuring product qualification rate.
Машина для визуального контроля дефектов внешнего вида крышки использует технологию визуализации высокой четкости для анализа изображений объектов и получения различных параметров для сравнения и обнаружения в реальном времени со стандартными продуктами. В соответствии с алгоритмом глубокого обучения искусственного интеллекта система удаляет неквалифицированные продукты с помощью воздушных клапанов, автоматически подсчитывает и делит квалифицированные продукты на коробки. система проверки дефектов внешнего вида крышки значительно повысить эффективность производства и обеспечить уровень квалификации продукции.
Проверка дефектности фармацевтических крышек является одной из наиболее важных категорий проверки пластиковой упаковки. С помощью специализированных камер высокой четкости и систем визуализации источников света различные дефекты крышек для бутылок генерируются в данные. После обучения на системах глубоких алгоритмов искусственного интеллекта KeyeTech, система визуального контроля может точно контролировать дефекты качества всех крышек и затворов.
