Практический подход к искусственному интеллекту | Как KeyeTech достигает приложений искусственного интеллекта от 【1 до N】

Это лучшая эра для ИИ

Распознавание голоса, разблокировка распознавания лиц... ИИ проник в каждый уголок нашей жизни. В последние годы применение ИИ больше не ограничивается повседневной жизнью; постепенно она начала внедряться в производственные системы различных отраслей промышленности, таких как визуальный осмотр, интеллектуальная сортировка, автоматическая упаковка и многое другое. Однако в отраслевых приложениях интеграция искусственного интеллекта в производственные модели предприятия для повышения эффективности производства не является гладким процессом и сталкивается с рядом проблем и трудностей.

В промышленном секторе в отношении визуального контроля: Компании генерируют огромные объемы данных в ходе производственных процессов, но как им отфильтровать ценные данные? Как глубокое обучение ИИ может еще больше повысить точность контроля и проверки? Как получить и представить отраслевые знания и как преобразовать их в данные, которые участвуют в расчетах ИИ и создают ценность?

Эти проблемы применения ИИ в отраслях требуют постоянных инноваций и обновлений платформ ИИ для их решения.

1.Промышленные приложения: огромные проблемы искусственного интеллекта

В промышленной сфере, особенно при визуальном контроле, многие приложения искусственного интеллекта сталкиваются с противоречием: ограниченность выборочных данных, в то время как требования к точности остаются высокими. Различные датчики, распределенные по производственному оборудованию, ежедневно генерируют огромные объемы данных проверки. Однако на конечное качество продукта влияют тысячи параметров, таких как параметры процесса, свойства материала и производственное оборудование — лишь небольшая часть выборок данных контроля имеет непосредственное значение для анализа прогнозирования качества.

Более того, большинство компаний по-прежнему полагаются на ручную проверку, при этом широко распространены опасения, что устройства искусственного интеллекта могут быть не такими гибкими, как проверка человеком.

Перед лицом этих проблем для промышленных приложений существует потребность в комплексной и эффективной машине искусственного интеллекта, которая отвечала бы требованиям различных отраслей промышленности к ограниченным выборкам и высокой гибкости.

2.KeyeTech: ведущие возможности в области внедрения искусственного интеллекта в отрасли

КейТех разработал Оборудование для визуального контроля изображения AI благодаря годам непрерывных инноваций и обновлений, позволяющих машинам обладать способностями к совместной работе и познавательными способностями, аналогичными человеческим. Его платформа искусственного интеллекта может моделировать большие объемы данных с помощью небольшого количества образцов, маркировать и анализировать образцы для построения моделей проверки. Он также обладает такими преимуществами, как высокая эффективность, стабильность и возможность переключения между несколькими моделями, решая проблемы, связанные с точностью, эффективностью, безопасностью и затратами, связанными с ручным контролем.

01 Страж качества

Ввиду ограниченности выборки данных, с которой сталкиваются предприятия, платформа искусственного интеллекта KeyeTech, основанная на глубокое обучение, имеет возможности увеличения данных, которые позволяют небольшому количеству образцов моделировать огромные данные, создавая тем самым собственную базу данных искусственного интеллекта. Когда оборудование находится в работе и обнаруживает бракованное изделие, оно оперативно устраняет дефектгарантируя, что продукция, покидающая завод, не имеет дефектов.

02 Профессиональный инспектор изображений

Индивидуальные светодиодные источники света и промышленные камеры оснащены интеллектуальной платформой обработки. Когда испытуемые продукты попадают в зону проверки, промышленная камера может сделать несколько фотографий примерно за 0,1 секунды. Через Алгоритмы искусственного интеллекта, он сравнивается с образцом базы данных, имитируя мыслительные процессы человека для проведения проверок качества внешнего вида продукта. Такие проблемы, как черный край, нехватка материала и деформация бутылок, быстро распознаются и устраняются.

03 Страж безопасности

В настоящее время визуальный контроль искусственного интеллекта KeyeTech машина применяется в таких отраслях, как упаковка, пищевая промышленность, 3C (компьютеры, связь, бытовая электроника) и медицина. Используя искусственный интеллект для проверки качества и классификации, он может сократить количество проверяющего персонала на две трети.