Обнаружение дефектов внешнего вида корпуса бутылки
проверка внешнего вида бутылки тело является распространенной проблемой в ежедневном производстве. Для производителей в таких отраслях, как фармацевтика, молочные продукты, алкогольные напитки, приправы и ежедневные химические продукты, в связи с растущим спросом на усовершенствование, качество и непрерывное серийное производство упаковки продукции, рынок выдвинул более высокие стандарты тестирования качества бутылок на заводе. . Появление машин машинного зрения, основанных на алгоритмах искусственного интеллекта, стало новым инструментом, помогающим предприятиям в эффективном производстве.
Решение для визуального контроля дефектов корпуса бутылки
Основанный на теории компьютерного зрения и распознавания образов и оснащенный периферийным вычислительным блоком искусственного интеллекта, разработанным KeyeTech, он полностью отвечает требованиям поддержки вычислительной мощности в соответствии с требованиями высокой четкости и высокой скорости. Он обладает преимуществами высокой вычислительной мощности, высокой стабильности и низкого энергопотребления, а также оптимизирует проблему распределения вычислительной мощности при совместной обработке несколькими камерами.
Программно-аппаратная платформа
(1) Высокоточная промышленная камера CCD/CMOS собственной разработки (камера+объектив)
(2) Собственные поверхностные источники света, круглые источники света и другие светодиодные источники света.
(3) Полуконтролируемый режим обучения
(4) Периферийный вычислительный блок с искусственным интеллектом собственной разработки, высокопроизводительная встраиваемая вычислительная платформа для промышленных сценариев.
(5) Самостоятельное создание облачной платформы обучения искусственному интеллекту.
Содержание обнаружения
Дефекты бутылок: черные пятна, разница в цвете, загрязнения, нити, подъемные кольца, выемки, остатки, заусенцы, пузыри, отверстия, неравномерная толщина, деформация, размер, код распыления, торговая марка, номер формы и т. д.
Материал бутылки: ПЭТ, ПЭ, ПП, ПЭВП, ПК и т. д.
Широкое применение
КейТех Технология визуального контроля дефектов с использованием искусственного интеллекта широко используется в таких отраслях, как фармацевтика, молочные продукты, приправы, алкогольные напитки и бытовая химия.
Преимущества решения
Высокая эффективность
Самостоятельно разработанный периферийный вычислительный блок с искусственным интеллектом имеет более высокую скорость, более низкое энергопотребление, более мощные непрерывные вычислительные возможности, отсутствие сбоев питания при высоких температурах и стабильную работу.
Высокая интеграция
Объединив свет, оборудование, электронику, вычисления и программное обеспечение, мы создали платформу искусственного интеллекта с более высокой степенью интеграции, более быстрыми вычислениями и более мощными возможностями обработки.
Надежная совместимость данных
Полуконтролируемый режим обучения эффективно решает проблему небольших выборок данных и сложной маркировки.
Высокая гибкость
Поддержка быстрого переключения сценариев обнаружения.
Простота в эксплуатации
3 минуты для начала работы, круглосуточная удаленная эксплуатация и техническая поддержка.