Высококачественные данные о дефектах имеют решающее значение для обучения и оптимизации. Модели визуального контроля AI на промышленных производственных линиях. Чтобы получить редкие и высококачественные образцы дефектов для выявления дефектов внешнего вида продукции, требуются многочисленные усилия.
- Искусственное создание образцов дефекта продукции – низкая подлинность!
- Высокая производительность и низкий уровень дефектов, онлайн-сбор образцов дефектов — отнимает много времени!
- Смена продукта, сбор большого количества дефектных образцов за короткий промежуток времени – сложно!
- Дефекты выборки сложны и разнообразны, а сбор затруднен – эффективность низкая!
Генерация дефектов
Используя методы визуального контроля ИИ и диффузионного моделирования, различные типы, положения и формы изображений дефектов можно моделировать с помощью лишь небольшого количества образцов изображений с помощью алгоритмов прямой и обратной диффузии. Имитированные изображения дефектов по внешнему виду и характеристикам очень похожи на реальные дефекты, что обеспечивает эффективное решение проблемы нехватки данных о дефектах.
Значительная роль ключевых узлов
- Быстрое построение модели-Образцов редких дефектов немного, и дефекты можно генерировать посредством «синтеза дефектов», чтобы добиться быстрого построения модели в Визуальный осмотр ИИ.
- Быстрое развертывание моделей-При смене продукта можно использовать «синтез дефектов» для быстрого выявления дефектов в сопутствующих продуктах для обучения модели и быстрого развертывания.
- Быстрое улучшение модели-Когда на производственной линии есть пропущенные дефекты, дефекты моделирования могут быть сгенерированы посредством «синтеза дефектов», чтобы быстро уменьшить количество пропущенных дефектов на производстве.
Интеллектуальный, эффективный и простой в эксплуатации
Синтез дефектов «требует всего трех этапов: маркировки дефектных образцов, размещения хороших продуктов и синтеза дефектов для создания большого количества высококачественных карт дефектов, расширения набора обучающих выборок, значительного сокращения времени сбора образцов и достижения быстрого обучения модели.
Высокая производительность и выдающиеся преимущества
- Широкая применимость - может использоваться для продуктов и различных дефектов в различных отраслях промышленности.
- Высокая гибкость. Самостоятельно выбирайте местоположение, количество и тип дефекта в соответствии с индивидуальными потребностями пользователя.
- Простота в эксплуатации. Создание карт дефектов в три этапа, что значительно экономит время и средства.
- Высокий уровень сотрудничества. Сгенерированные результаты сопровождаются аннотационной информацией без необходимости вторичной аннотации и могут быть непосредственно использованы для обучения модели.
- Отличный эффект. Создаваемые дефекты очень похожи на реальные дефекты, что значительно повышает эффективность обучения модели в области визуального контроля ИИ.
Эффективное создание дефектов моделирования
Крышка бутылки: принт с логотипом
Крышка от бутылки: пятна
Крышка бутылки: черное пятно.
Генеративный ИИ играет важную роль в области промышленного видения. Благодаря интеллектуальной технологии генерации дефектов KeyeTech Skill быстро генерирует большое количество изображений дефектов, близких к реальности, решая проблему нехватки образцов дефектов и трудоемкого и трудоемкого сбора, что значительно повышает эффективность обучения и способность к обобщению модели визуального контроля ИИ. !
Нажмите здесь, чтобы узнать больше ВИДЕО ВИЗУАЛЬНОГО ПРОВЕРКИ ИИ
