Расширение возможностей традиционной системы машинного зрения с помощью глубокого обучения искусственного интеллекта

Машинное зрение — быстро развивающаяся отрасль искусственного интеллекта (ИИ). Согласно определениям машинного зрения, предложенным Отдел машинного зрения Общества инженеров-технологов (SME) и подразделением Automation Vision Ассоциации индустрии робототехники (RIA), машинное зрение — это устройство, которое автоматически получает и обрабатывает изображение реального объекта через оптические устройства и бесконтактные датчики для получения необходимой информации или для управления роботом. движение.

Проще говоря, машинное зрение использует машины вместо человеческих глаз. Машинное зрение имитирует глаза для получения изображений, извлекает информацию посредством распознавания и обработки изображений и, наконец, завершает операцию с помощью исполнительного устройства.

Традиционный Технология контроля машинного зрения требует представления данных как набора функций или ввода их в модель прогнозирования для получения результатов прогнозирования. Это требует выполнения определенных действий, что затрудняет адаптацию к будущим потребностям гибкого производства, особенно в сценариях, где типы дефектов являются сложными, малозаметными, а применение фонового шума становится все труднее.

После оснащения функцией глубокого обучения искусственного интеллекта машинное зрение преобразует исходные функции данных в более абстрактное представление функций посредством многоэтапного преобразования функций и далее вводит их в функцию прогнозирования для получения конечного результата.

Машинное зрение, основанное на глубоком обучении, может сочетать эффективность машинного зрения с гибкостью человеческого зрения в идеальном состоянии, тем самым завершая обнаружение во все более сложных средах, особенно при наличии отклонений или экстремальных условий, отвечая строгим требованиям последующих этапов к точности дефектов и универсальность.